RAMSES (Research Accelerator for Modeling and Simulation with Enhanced Security) ist das HPC-Cluster der Universität zu Köln, das Forschergruppen aus NRW und Forschenden der Lebenswissenschaften aus ganz Deutschland eine Rechenleistung von 4,8 Petaflop/s für Modellierung und Simulation komplexer Probleme zur Verfügung stellt. Dabei werden insbesondere Daten aus den Lebenswissenschaften  sicher gespeichert und verarbeitet.

Das Cluster bietet insgesamt 164 Rechenknoten in unterschiedlichen Varianten einschließlich große Knoten mit 3 TB Hauptspeicher als auch Knoten mit GPUs für KI Anwendungen. Die meisten Knoten bieten 192 Cores von zwei AMD Genoa CPUs. Diese Prozessoren sind auf Grund ihrer hohen Speicher- und Interconnect-Bandbreiten besonders gut für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen geeignet.

Alle Rechenknoten sind über ein InfiniBand Netzwerk zusammengeschlossen, das eine Bandbreite von 100 Gb/s brutto bei niedriger Latenz bietet. So eignet sich RAMSES sowohl für hoch skalierende MPI-Anwendungen als auch mit den großen Rechenknoten für speicherhungrige SMP-Anwendungen.

Unsere Dokumentation ist auf das GitLab von HPC.NRW umgezogen. Alles rund um das RAMSES Cluster finden Sie hier:

RAMSES Dokumentation

Alle Rechenknoten sind mit AMD EPYC CPUs der vierten Generation (Genoa) und DDR5 Hauptspeicher der Geschwindigkeit 4800 MT/s ausgerüstet. Die Nvidia H100 GPUs bieten 94 GB HBM2 Speicher, die A30 GPUs 24 GB HBM2 Speicher. Die großen SMP Knoten und die interaktiven Knoten sind zusätzlich mit weiteren SSDs zum lokalen Speichern von Daten ausgestattet.

• Rechenknoten
  • 136 SMP/MPI Knoten mit 192 Cores, 768 GB RAM, 960 GB SSD
  • 8 BigSMP Knoten mit 192 Cores, 3 TB RAM, 15,36 TB SSD
  • 8 Interaktive Knoten mit 192 Cores, 4 A30 GPUs, 1,5 TB RAM, 15,36 TB SSD
  • 10 GPU Knoten mit 96 Cores, 4 H100 GPUs, 1,5 TB RAM, 960 GB SSD
• Testknoten
  • 1 Knoten mit 128 Cores, 2 MI210 GPUs, 256 GB RAM, 1,92 TB SSD
  • 1 Knoten mit 24 Cores, 2 SX-Aurora TSUBASA, 192 GB RAM, 1,5 TB SSD
• Kubernetes Knoten
  • 10 Knoten mit 128 Cores, 1 TB RAM, 960 GB SSD
• Storage mit parallelem Dateisystem
  • 15 PB HDD
  • 940 TB SSD
• Hochgeschwindigkeitsnetzwerk
  • InfiniBand HDR100 mit 100 Gb/s

Auf RAMSES werden Nutzerjobs mit dem Batch System SLURM ausgeführt. Sie können Ihre Jobs mit schon installierter Anwendungssoftware sofort starten. Eigene Anwendungen können Sie mit bereitgestellter Entwicklungssoftware selbst bauen.

• BLAST+, BWA, Flye, freebayes, GATK, Hifiasm, HMMER, MrBayes, RAxML, SAMtools, STAR, Trinity, VCFtools
• CP2K, CFOUR, Gaussian, GROMACS, LAMMPS, ORCA,  NWChem, QuantumESPRESSO, TURBOMOLE
• Java, Julia, Mathematica, MATLAB, Miniconda3, Python, R, Rust
• AOCL, BLIS, FFTW, GSL, MKL, OpenBLAS, FlexiBLAS, LAPACK, ScaLAPACK
• Open MPI, Intel MPI
• GNU, AMD, Intel, Nvidia Compiler
• CUDA, ROCm
• Advisor, VTune, Trace Analyzer and Collector, Forge DDT/MAP, TotalView, Vampir

Weitere Informationen: RAMSES Dokumentation