Im Folgenden sind die KI-Anwendungen aufgelistet, die im Sinne der KI-Richtlinie an der Universität zu Köln die Freigabe für eine Vertraulichkeitsklasse größer oder gleich “intern” erhalten haben.

KI-Anwendungen

 

OSKI.nrw via KI:Connect

 

Beschreibung / Nutzungszweck: Open Source-KI.nrw ist Teil der NRW-Landesstragie für Zugänge zu generativer KI an Hochschulen. Gemeinsam pilotieren die Ruhr-Universität Bochum und die Universität zu Köln ein Konzept zur Bereitstellung von Open Source-Sprachmodellen. Diese werden für bestimmte Bedarfe angepasst, ausgewertet, erforscht und auf lokaler (HPC-)Hardware an der UzK betrieben. Das Angebot von OSKI.nrw kann über das Partnerprojekt KI:Connect von allen Beschäftigten niedrigschwellig genutzt werden und wird 2026 mit neuer Hardware und neuen verfügbaren Modellen ausgeweitet. Da OSKI.nrw viele verschiedene Modelle (LLMs) bereitstellt, handelt es sich um eine General Purpose AI.

Umfang: Die Nutzung des Systems wird nicht limitiert, die Ressourcen sind jedoch nicht unnötig zu belasten (Ausbau 2026 geplant).

Zugang: https://chat.kiconnect.nrw

Art der erlaubten Nutzung: Vertraulichkeitsklassen “intern” und “vertraulich” unter Beachtung der Grundsätze der Datensparsamkeit. Nur unterstützend, nicht autonom entscheidend. Keine private Nutzung.

Berechtigter Personenkreis: Alle Beschäftigten der Universität.

 

PACO

 

Beschreibung / Nutzungszweck: PACO bietet eine innovative Chat-Funktion, die Studieninteressierten aus Bachelor- und Masterstudiengängen verlässliche Informationen insbesondere zu Studieninhalten und Prüfungsanforderungen, Zulassungsbedingungen, Studienfinanzierung, Wohnungsmarkt und Leben in Köln bereitstellt. Zusätzlich verfügt PACO über ein intelligentes Studiengangs-Fitting. Basierend auf einem strukturierten Interview, in dem Interessen, Ziele, Fähigkeiten und Wünsche abgefragt werden, schlägt das System Studieninteressierten passende Studiengänge vor. Die Vorschläge können anschließend anhand individuell gewichteter Kriterien verglichen werden.

Umfang: Aufgrund des sehr spezifischen Zwecks ist die Nutzung in dessen Rahmen unlimitiert möglich.

Art der erlaubten Nutzung: Das PACO-System verarbeitet an keiner Stelle personenbezogene Daten. Damit sind Datenschutz und Datenschutzrecht nicht tangiert. Das System ist folglich datenschutzrechtlich unbedenklich. Mit Blick auf die KI-VO ist PACO ein von der WiSo-Fakultät (rechtlich: von der Universität) angebotenes und betriebenes KI-System mit geringem Risiko. Es bestehen aus der KI-VO lediglich die Schulungspflicht (Art. 4 KI-VO) und Transparenzpflichten (Art. 50 KI-VO). Beide Pflichten werden von der Fakultät erfüllt. Das System ist damit KI-rechtlich unbedenklich.

Berechtigter Personenkreis: Studieninteressierte, Studierende.

 

Speechmind

 

Beschreibung / Nutzungszweck: SpeechMind ist ein KI-gestütztes Tool zur automatisierten Protokollierung von Sitzungen, das Audio- und Videoaufnahmen transkribiert und daraus strukturierte Ergebnis- und Verlaufsprotokolle erstellt. Die Software bietet Funktionen wie automatische Transkription, Sprecherzuordnung, einen KI-Assistenten, der Fragen zum Meeting beantwortet, sowie Integrationsmöglichkeiten in bestehende Systeme (im Falle der UzK: Anbindung an Gremiensoftware Session). 

Umfang: Zur Zeit im Testbetrieb durch Dezernat 1, uniweiter Einsatz in Planung.

Art der erlaubten Nutzung: Vertraulichkeitsklassen intern und vertraulich unter Beachtung der Grundsätze der Datensparsamkeit. Nur unterstützend, nicht autonom entscheidend. Keine private Nutzung.

Berechtigter Personenkreis: Aktuell D1 und Gremien, mittelfristig alle Beschäftigten der Universität.

 

Surlabs AIChatForILIAS via UzK-ILIAS

 

Beschreibung / Nutzungszweck: Das Plugin (aktuell limitierter Testbetrieb in EduLabs), welches wir angebunden an OSKI.nrw betreiben, stellt einen allgemeinen KI-Chatbot zur Verfügung, der vergleichbar mit Diensten wie dem KI:connect.nrw-Webinterface ist. Die Risikobetrachtung geht von einer Nutzung lokaler OSKI.nrw-Modelle aus. Es handelt sich um ein KI-Werkzeug mit allgemeinem Verwendungszweck (General Purpose AI). Das KI-Werkzeug steht in gewisser Weise in „Konkurrenz“ zu anderen KI-Chatbot-Systemen wie dem KI-Connect.nrw-Webinterface. Die direkte Einbindung in ILIAS, die eine bruchfreie Nutzung erlaubt, ist dabei aber als besonderes Feature anzuerkennen.

Umfang: Die Nutzung des Systems wird nicht limitiert, die Ressourcen sind jedoch nicht unnötig zu belasten (Ausbau 2026 geplant).

Art der erlaubten Nutzung: Vertraulichkeitsklassen intern und vertraulich unter Beachtung der Grundsätze der Datensparsamkeit. Nur unterstützend, nicht autonom entscheidend. Keine private Nutzung. Durch die Nutzung lokaler OSKI.nrw-Modelle ohne Speicherung der Inputs/Outputs und innerhalb der angedachten didaktischen Anwendungsfälle ist das Datenschutzrisiko als gering einzustufen.  

Berechtigter Personenkreis: Alle Beschäftigten und Studierenden mit Zugriff auf ILIAS.

 

UzK AIChatPageComponent via UzK-ILIAS

 

Beschreibung / Nutzungszweck: Das Plugin, welches wir angebunden an OSKI.nrw betreiben, erlaubt es Lehrenden, auf ILIAS-Inhaltsseiten spezialisierte, konfigurierbare KI-Chatbots einzubinden. Diese unterstützen, in limitiertem Maße, auch das Hochladen von Dateien. Der Kontext der jeweiligen Inhaltsseite kann ebenfalls eingebunden werden. Es handelt sich um ein KI-Werkzeug mit allgemeinem Verwendungszweck. Das Werkzeug ist für didaktische Anwendungsfälle, insbesondere vergleichbar mit z. B. sogenannten „CustomGPTs“ zu vergleichen, gedacht.

Umfang: Aktuell limitierter Testbetrieb in EduLabs, Ausweitung auf die gesamte ILIAS-Instanz geplant.

Art der erlaubten Nutzung: Die Risikobetrachtung geht von einer Nutzung lokaler OSKI.nrw-Modelle sowie dem kurzfristigen Hosting von Dateien auf UzK-Servern aus. Vertraulichkeitsklasse intern unter Beachtung der Grundsätze der Datensparsamkeit. Nur unterstützend, nicht autonom entscheidend. Keine private Nutzung. Durch die Nutzung lokaler OSKI.nrw-Modelle ohne Speicherung der Inputs/Outputs und innerhalb der angedachten didaktischen Anwendungsfälle ist das Datenschutzrisiko als gering einzustufen. Beim Upload von Dateien und/oder der Nutzung des Seitenkontextes ist zu bedenken, dass diese Daten zeitweise auf Servern der UzK gespeichert werden.

Berechtigter Personenkreis: Alle Beschäftigten und Studierenden mit Zugriff auf ILIAS.

 

KI-Software auf eigenem Endgerät

Diese Tools werden nicht zentral bereitgestellt, sie können auf dem eigenen Endgerät (welches über ausreichende Ressourcen verfügen muss) installiert und genutzt werden. 

GPT4all, Jan, LM Studio

Alle drei Tools bieten im Kern die Funktionalität, lokale KI-Modelle – die auf dem eigenen Endgerät betrieben werden – zu nutzen. Die Tools bieten z. T. darüber hinaus die Möglichkeit, auf weitere, z. B. cloud-gehostete KI-Modelle, zu nutzen. Hier geht es ausschließlich um die rein lokale Nutzung auf dem eigenen Endgerät. Aufgrund der starken Ähnlichkeit der Tools werden diese hier esammelt betrachtet. Dieselbe Argumentation würde auch für vergleichbare Tools wie ollama, vllm etc. gelten

Einschätzung Datenschutz: Bei der vollständig lokalen Nutzung entstehen keine zusätzlichen Datenschutzrisiken, die über die Speicherung der Daten auf diesem Endgerät hinausgehen.

Einschätzung KI-VO: Es handelt sich um KI-Werkzeuge mit allgemeinem Verwendungszweck. Die Risikokategorie richtet sich daher nach den entsprechenden Anwendungsfällen.

Einschätzung IT- und KI-Strategie: Die Nutzung von KI-Modellen auf eigenen Endgeräten stellt eine zusätzliche Säule der Versorgung mit KI-Inferenz dar. Technisch betrachtet gibt es neben den hier genannten Tools auch viele 
vergleichbare Fälle, z. B. wenn lokale KI-Modelle innerhalb anderer Werkzeuge oder dem Betriebssystem (vgl. Apple Intelligence, Microsoft Copilot etc.) Verwendung finden.

Mozilla Whisperfile

OpenAI hat das AI-Transkribierungsmodell whisper veröffentlicht, was qualitativ hochwertige, lokale (auf ihrem eigenen Rechner) Transkription von Audiodateien ermöglicht. In seiner originalen Implementierung benötigt dieses Modell eine leistungsfähige Grafikkarte, was den Betrieb auf den allermeisten PCs und Laptops ausschließt. Daraufhin wurde von der open-source community whisper.cpp entwickelt, was auf allen Rechnern mit mind. 8GB Arbeitsspeicher lauffähig, aber nicht ganz benutzerfreundlich ist. Das whisperfile Projekt implementiert whisper.cpp in einer einzigen Datei und macht die Benutzung sehr viel einfacher. Das IDSL 2 der Universität zu Köln stellt hierzu weitere Vereinfachungen und Informationen bereit.